[研究]ETDR、NGAV、EDR、EPP、MDR、XDR比較

[研究]ETDR、NGAV、EDR、EPP、MDR、XDR比較

2025-03-19

ChatGPT 說：

功能差異分析

1.ETDR（Endpoint Threat Detection & Response）

• 主要用於端點活動監控與記錄，但不具備即時回應與主動防禦能力。
• 偏向事後分析，適合資安事件的取證與溯源調查。

2.NGAV（Next-Generation Antivirus）

• 結合 AI/行為分析，可偵測未知惡意程式，但無深入端點回應與溯源功能。
• 適合作為傳統防毒的替代方案，但無法主動進行事件調查。

3.EPP（Endpoint Protection Platform）

• 預防為主，包含 NGAV 技術，提供基本惡意程式防護，但無法深入分析攻擊行為。
• 適用於一般企業端點保護，但若遇到進階攻擊 (如 APT)，可能無法有效偵測。

4.EDR（Endpoint Detection & Response）

• 針對端點威脅進行即時偵測、行為分析、端點隔離、事件回溯，適用於進階攻擊防禦。
• 強調調查與回應，但仍需要資安團隊管理。

5.MDR（Managed Detection & Response）

• EDR + 託管式資安服務，企業可委外 24/7 監控與回應，適合缺乏資安團隊的企業。
• 資安專家負責事件分析與回應，企業無需自行管理 EDR。

6.XDR（Extended Detection & Response）

• 整合端點 (EDR)、網路 (NDR)、雲端、SaaS 安全資訊，提供全方位資安監控與自動化回應。
• 適用於企業級資安架構，能有效偵測與回應橫向擴散的攻擊。

比較表1

技術	核心功能	偵測能力	自動化程度	回應機制	適用範圍	主要差異
ETDR（Endpoint Threat Detection & Response）	威脅偵測、記錄端點活動	依賴日誌分析與手動調查	低，主要為事後分析	主要依賴人工回應	早期端點安全，較少自動化機制	無法即時回應，只能提供事後調查數據
NGAV（Next-Generation Antivirus）	AI/ML 驅動的惡意軟體偵測	基於行為分析，可偵測未知威脅	中等，自動封鎖威脅	可自動封鎖已識別惡意程式	取代傳統防毒，適用個人與企業端點	比傳統防毒更強，但缺乏深入回應與調查能力
EPP（Endpoint Protection Platform）	預防型端點防護，包含NGAV	基於特徵碼與行為分析，防止已知攻擊	中等，主動封鎖已知威脅	自動阻擋已知攻擊，但回應能力有限	主要用於端點保護（企業與個人）	EPP 側重預防，EDR 側重偵測與回應
EDR（Endpoint Detection & Response）	偵測端點異常行為，提供深入分析與回應	行為分析 + 威脅情報，可識別進階攻擊	較高，具備自動化偵測	可主動隔離端點、終止惡意進程、提供回溯分析	企業端點安全，適用於資安團隊	強化事件調查與回應，但仍需資安團隊操作
MDR（Managed Detection & Response）	託管型 EDR，提供 24/7 偵測與回應服務	基於 EDR，加上專家監控與分析	高，自動偵測並由資安專家處理	專家主導回應，可遠端修復端點	企業委外資安防護	企業無需自行操作 EDR，由資安團隊管理
XDR（Extended Detection & Response）	跨平台（端點、網路、雲端）偵測與回應	整合端點、雲端、網路日誌，識別攻擊	極高，AI/ML 自動化分析	跨系統隔離威脅、進行全局分析	企業級整合安全解決方案	比 EDR 更強大，能統一管理多種安全事件

比較表2

功能	ETDR	NGA✔	EPP	EDR	MDR	XDR
傳統病毒特徵碼偵測	✗	V	V	✗	V	V
行為分析 (Beha✔ioral Analysis)	✗	V	V	V	V	V
機器學習 (AI/ML) 偵測	✗	V	V	V	V	V
零時差攻擊防護 (Zero-Day Protection)	✗	V	V	V	V	V
端點活動監控	V	✗	✗	V	V	V
進階威脅偵測 (APT 偵測)	✗	✗	✗	V	V	V
異常行為分析	✗	✗	✗	V	V	V
事件記錄與回溯分析	V	✗	✗	V	V	V
即時威脅回應	✗	V	V	V	V	V
自動阻擋惡意行為	✗	V	V	V	V	V
端點隔離 (Containment)	✗	✗	✗	V	V	V
資安告警管理與分析	V	✗	✗	V	V	V
威脅獵捕 (Threat Hunting)	✗	✗	✗	V	V	V
人員監控與管理	✗	✗	✗	✗	V	V
跨端點/網路整合	✗	✗	✗	✗	✗	V
雲端與 SaaS 安全整合	✗	✗	✗	✗	✗	V

(完)